动手学深度学习 是什么？ 《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning，简称 D2L）是由阿斯顿·张、扎卡里·C·立顿、李沐、亚历山大·J·斯莫拉四位作者（均来自亚马逊）合著的深度学习教科书，配套完整的免费在线课程。它面向中文读者，号称"能运行、可讨论"——书里每一节都是可运行的 Jupyter 记事本，公式、图示、代码、文字一体呈现，被全球 70 多个国家 500 多所大学用作教材或参考书，是国内深度学习学习者的"圣经"级读物。 第二版在线内容提供 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 四种框架实现，中文版在线内容完全免费，纸质书《动手学深度学习（PyTorch版）》在京东、当当等渠道有售，B 站还有配套教学视频。 在线版内容完全免费（网页、Jupyter 代码、B 站视频均免费）；纸质书《动手学深度学习（PyTorch版）》需购买，京东、当当等渠道有售，价格以电商平台为准。
优点
- + 面向中文读者无语言障碍
- + 理论代码实战三位一体
- + 多框架实现生态完整
- + 在线内容完全免费
- + 社区讨论与 B 站视频配套
缺点
- - 需要线性代数与 Python 基础
- - 内容深度大对新手有挑战
- - 部分章节框架版本偏旧
- - 自学需较强自律和动手意愿
《动手学深度学习》免费吗？
在线版教材、Jupyter 代码和 B 站教学视频完全免费；纸质书需在京东、当当等渠道购买。
没有数学基础能学这本书吗？
第 2 章预备知识会补充线性代数、微积分和概率论基础，但建议先具备一定 Python 和高等数学基础，学习效率更高。
这本书支持哪些深度学习框架？
第二版提供 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 四种框架的实现，可对照学习。
动手学深度学习 免费吗
在线版教材、Jupyter 代码和 B 站视频完全免费；纸质书需要购买。 **没有数学基础能学吗？** 第 2 章预备知识会补线性代数、微积分和概率论基础，但建议先具备一定 Python 和高等数学基础，学习效率更高。 **这本书支持哪些深度学习框架？** 第二版提供 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 四种实现。