LangGPT 是什么？ LangGPT 是一套广受欢迎的结构化提示词（Structured Prompt）设计框架，由创作者"云中江树"（Emis）发起，GitHub 上收获 10000+ 星标，被社区称为"最流行的提示词落地范式"。它主张"像写代码一样写提示词"，通过 Role（角色）、Profile（简介）、Skills（技能）、Rules（规则）、Workflow（工作流）、Initialization（初始化）等标准化模块，把零散、靠试错堆出来的提示词，变成结构清晰、可复用、可维护的"提示词程序"。 与普通提示词教程只给零散技巧不同，LangGPT 提供了一整套方法论 + 模板 + 工具 + 示例库：既可以直接用关键词触发主流模型生成 LangGPT 风格提示词，也可以借助官方 GPTs 工具（LangGPT GPTs、PromptGPT）自动生成，或花 5 分钟学会模板手写。项目还发表了配套学术论文（arXiv:2402.16929），并持续更新提示词理论文章。 完全免费、开源。模板、示例库、文档与配套工具全部开放，可直接在 GitHub 浏览或克隆到本地使用；官方 GPTs 工具基于 ChatGPT 平台，需自备 OpenAI 订阅（以官网为准）。
优点
- + 开源免费，无任何付费门槛
- + 方法论系统，适合长期沉淀提示词能力
- + 模板可复用、可维护，类编程范式
- + 配套 GPTs 工具可自动生成结构化提示词
- + 社区活跃，GitHub 万星且持续更新
缺点
- - 需要一定学习成本，入门不如零散技巧直观
- - 文档与教程以中文为主，英文支持有限
- - 模板复杂度过高时提示词体积偏大
- - 依赖较强的模型（如 GPT-4/Claude）才能充分发挥
LangGPT 是收费工具吗？
不是。LangGPT 是完全开源免费的提示词框架，模板、示例与文档全部开放，可直接在 GitHub 使用或克隆到本地。
LangGPT 适合新手吗？
适合。官方提供多种上手方式：直接用自然语言要求模型按 LangGPT 风格写提示词，或用官方 GPTs 自动生成，或花 5 分钟学习基础模板。
LangGPT 与普通提示词技巧有什么区别？
普通技巧零散且靠试错，LangGPT 用结构化的 Role/Profile/Skills/Rules/Workflow 模块组织提示词，让提示词可复用、可维护、可组合，像写代码一样写提示词。