LangGraph

简单说，LangGraph 是 LangChain 团队推出的一个开源框架，专门用来帮开发者构建有状态的多代理系统。 听起来有点抽象，我换个说法：如果你需要让多个 AI 代理协同工作、互相通信，甚至能“记住”之前做了什么、然后根据不同情况做不同决策，这就是 LangGraph 要解决的事。 它和普通链式调用的区别在于——普通链是线性的，走完就结束，而 LangGraph 支持循环和分支。你可以让代理A做完交给代理B，B觉得处理不了再打回给A重新来，或者根据某个条件选择走C流程还是D流程。 2026年的更新进一步增强了细粒度的编排能力和持久化机制，代理在执行中断后能更好地恢复状态。 1. 多代理编排与协调 支持定义多个代理的协作关系，谁先做、谁后做、什么时候需要互相调用，都可以精细控制。实际使用中，适合那种需要不同专长角色分工的场景，比如一个代理负责检索、一个负责生成、一个负责校验。