TencentDB-Agent-Memory

TencentDB-Agent-Memory

腾讯云开源的 Agent 记忆与资产管理平台(MIT,自托管免费),让 Claude Code、Codex、OpenCode 等任意 coding agent 跨会话共享记忆与技能,告别「每轮对话都失忆」。v2.0.1(2026-08-25 稳定版)新增 OpenCode/DeepSeek Harness/Codex CLI/WorkBuddy 开箱接入、会话内直接下指令与冷启动默认 Agent。 定价:开源自托管免费。编辑评分:⭐ 4.5。

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TencentDB-Agent-Memory 是什么?

TencentDB-Agent-Memory 是什么? 核心功能 v2.0.1 新增能力(2026-08-25) 版本/套餐对比 值不值得用? 使用建议 适合谁用? TencentDB-Agent-Memory 是腾讯云开源的 Agent 记忆与资产管理平台(MIT),于 2026 年 7 月首次公开开源,2026-08-25 发布 v2.0.1 稳定版,直击 Agent「每轮对话都失忆」的核心痛点。它把对话、文档、代码统一加工为 Chat Memory、Skill、Wiki、Code Graph 四类资产,经审核与权限控制后跨 Agent、跨框架共享。默认用本地 SQLite + sqlite-vec 零依赖部署,也可进阶接入腾讯云向量数据库(TCVDB)做 BM25 + Vector 混合检索。v2.0.1 在 v2.0.0(Memory Hub 控制面板)基础上大幅扩展了客户端接入范围与交互体验,并登顶 GitHub 日榜(约 13.6k stars)。 开源项目(MIT),以自托管为主:默认本地 SQLite 零依赖部署免费;进阶可接入腾讯云向量数据库(按云资源计费,具体以腾讯云官网为准)。 优点:直击 Agent 记忆痛点,分层记忆 + 混合检索 + 多框架适配,工程完整、文档齐全;开源可私有化部署,数据不出域;v2.0.1 已支持主流 coding agent 开箱挂上团队记忆。缺点:作为较新的开源项目,生态与社区规模仍在成长;深度能力依赖对框架 hook 的接入改造。结论:做多 Agent、跨会话、跨框架记忆共享的团队,值得优先评估。 先用一行命令装 OpenClaw 插件或拉起 ./start-all.sh 体验 Memory Hub(localhost:8125)。从个人记忆起步,确认召回质量后再开启团队共享与权限治理。接生产前核对向量库计费与数据合规。

  • 四层长期记忆:L0 对话、L1 原子、L2 场景、L3 画像,覆盖跨会话个性化记忆。
  • 短期上下文卸载:工具日志写入 refs/*.md,注入 Mermaid 任务画布,缓解 context window 压力。
  • 双存储后端:默认 SQLite + sqlite-vec + FTS5,可选 Tencent Cloud VectorDB,支持 keyword/embedding/hybrid RRF 混合检索。
  • 多客户端接入:已适配 OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy、Codex、DeepSeek Harness(dsh)、OpenCode、WorkBuddy 等,提供 OpenClaw 插件、Hermes Gateway Docker、独立 HTTP v2 API 与 Python/TypeScript SDK。
  • 资产管理与权限:MemoryHub 统一管理和权限控制,Skill 沉淀与共享、Wiki 与 CodeGraph 按需检索;v2.0.1 新增跨会话对话记忆搜索、资产 ID 展示复制。

优点

  • + 直击 Agent 记忆痛点,分层记忆 + 混合检索 + 多框架适配
  • + 默认本地 SQLite + sqlite-vec 零依赖部署,数据可不出域
  • + 四层长期记忆(L0-L3)覆盖跨会话个性化记忆
  • + v2.0.1 已适配 OpenClaw/Hermes/Claude Code/Codex/OpenCode/DeepSeek Harness/WorkBuddy 等主流 coding agent
  • + 开源(MIT)可私有化部署,文档中英齐全

缺点

  • - 作为较新的开源项目,生态与社区规模仍在成长
  • - 深度能力依赖对框架 hook 的接入改造
  • - 接入腾讯云向量数据库会产生云资源费用

TencentDB-Agent-Memory 是数据库产品吗?

不完全是。它是围绕 Agent 记忆与资产管理的中间层平台,默认用本地 SQLite + sqlite-vec 零依赖部署,也可接入腾讯云向量数据库做混合检索;重点在记忆的沉淀、检索与跨框架共享。

支持哪些 Agent 框架?

已适配 OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy、Codex、DeepSeek Harness(dsh),v2.0.1 新增 OpenCode、Codex CLI、WorkBuddy 开箱接入,并提供 OpenClaw 插件、Hermes Gateway Docker 镜像、独立 HTTP v2 RESTful API 及 Python/TypeScript SDK。

记忆是怎么分层的?

长期记忆分 L0 对话、L1 原子、L2 场景、L3 画像四层;短期上下文则通过 offload 把工具日志写入 refs/*.md 并注入 Mermaid 任务画布,缓解长任务的 context window 压力。

收费吗?

项目本身 MIT 开源、自托管免费;默认本地 SQLite 部署零依赖零费用。若接入腾讯云向量数据库(TCVDB)等云资源,则按对应云服务计费。

常见问题

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